AI 가속기
AI 가속기는 Postgres®의 강력한 EDB 파이프라인 확장 기능과 함께 사전 로드된 pgvector로 기업용 GenAI 응용 프로그램을 테스트하고 출시하는 가장 빠른 방법을 제공합니다.
주요 이점
즉시 GenAI 배포
수동으로 AI 파이프라인을 구축하고 재구축하는 시간을 더 이상 낭비하지 마십시오. 신뢰할 수 있는 Postgres 환경에서 친숙한 SQL 5줄을 사용하여 기본 제공 벡터 데이터 기능을 활성화하고, AI 워크플로우를 설정하고 잊어버리고, LLM 통합을 원활하게 진행하십시오.
동적 지능
항상 최신 상태인 GenAI 추론을 강화하십시오. Pipelines 확장 기능을 사용하면, Postgres 테이블과 구성 가능한 저장 위치에 걸쳐 데이터를 위한 교체 가능한 모델 및 자동 벡터 임베딩, 업데이트, 검색이 가능해집니다.
고성능, 종합적인 벡터 검색
포스트그레스의 벡터 데이터를 이용한 유사성 및 의미 검색으로 엔터프라이즈급 GenAI 앱을 강화하십시오. 이는 특수 벡터 데이터베이스보다 4.22배 더 빠릅니다. 독점적인 데이터와 모델을 원활하게 연결하여 모든 데이터를 AI 준비 자산으로 전환하십시오.
주요 특징
벡터 툴킷
EDB의 Pipelines 확장 기능은 자동 벡터 임베딩, 저장 및 검색 워크플로우를 가능하게 하며, pgvector가 미리로드되어 Postgres에서 벡터 데이터를 원활하게 관리할 수 있습니다. 이를 통해 개발자들은 익숙한 Postgres 환경에서 SQL 명령을 사용하여 복잡한 GenAI 추론을 구축할 수 있습니다 - 130+ 대신 5 줄의 코드로.
교체 가능한 구성
모델 간에 쉽게 전환하고, 다양한 데이터 모달리티를 통합하며, 클라우드나 온-프레미스에 있는 다양한 저장 위치에서 선택할 수 있습니다. 이를 통해 귀사의 모든 필요에 맞게 맞춤 성능을 제공하고 효율적인 데이터 관리를 가능하게 합니다.
자동화 파이프라인
Postgres 또는 오브젝트 저장소에서 데이터를 가져오는 자동화된 파이프라인으로 데이터 처리를 간소화하고, 새로운 데이터가 수집될 때 벡터 임베딩을 생성하며, 원본 데이터가 변경될 때 임베딩에 대한 업데이트를 트리거링함으로써 항상 최신 데이터를 유지하므로, 질문과 검색을 위한 데이터가 지루한 유지 관리 없이 가능합니다.
GenAI 쿼리 엔진
텍스트와 이미지를 포함한 의미론적 검색을 이용하여 목적을 가진 벡터 데이터베이스보다 4.22배 더 빠르게 검색하고, 벡터 유사성 계산의 복잡성을 추상화하는 똑똑한 검색기를 사용하여 여러 저장 위치의 PostgreSQL 데이터베이스를 강력한 GenAI 검색 엔진으로 변환합니다.
종단간 GenAI
우리는 Griptape와 파트너십을 맺고 있으며, 100% 데이터 제어와 관리자가 좋아하는 익숙한 Postgres 경험을 통해 기업용 GenAI 애플리케이션을 구축, 배포 및 관리하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다.
EDB Postgres AI
EDB Postgres AI는 트랜잭션, 분석, 그리고 AI 작업을 위한 지능형 플랫폼으로, 어디에서나-온 프레미스 또는 어느 클라우드에서든, 어디서든, 그리고 선택한 도구에서 만나게 해줍니다. 가장 유연하고, 개방적이며, 확장 가능한 일반 목적의 데이터베이스에 접근하고, 데이터 사일로를 깨트리고, 가장 높은 보안, 준수, 사용 가능성을 확신하면서 새로운 AI 이니셔티브를 출시하세요.
주권 AI
EDB Postgres AI로 구동되는 주권 AI는 데이터가 위치하는 곳에서 개인용 GenAI를 제공하여 AI 작동에 대한 전체 통제를 보장합니다. Postgres에서 기존 데이터와 함께 선호하는 모델을 실행하여 데이터 이동을 제거하고 강력한 암호화, 로깅, 감사를 사용하여 보안을 강화합니다. 또한, 유연한 개인 배포 옵션과 로컬로 호스팅되는 모델은 클라우드 데이터 액세스 요금이 없고 벤더에 대한 종속성이 없습니다.