분석 작업량
Postgres®에서 현대 분석 촉진을 통해 핵심 비즈니스 데이터에서 최대 가치를 창출하십시오—데이터 실로 없이.
운영 데이터에 대해 고성능 분석 쿼리를 실행하고 EDB 분석 가속기를 사용하여 신뢰할 수 있는 Postgres 환경 내에서 OLAP 및 OLTP 작업 부하를 직접 통합하십시오 - 더 빠른 통찰력 및 ETL 파이프라인이 줄어드는 PGAA 확장과 비용 효율적인 오브젝트 스토리지 통합을 활용합니다.
설명 비디오
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EDB Postgres AI: Postgres를 위한 빠른 분석
EDB Postgres AI: Postgres를 위한 빠른 분석
Postgres에서 분석 쿼리 성능을 가속화하면서 트랜잭션 작업에 영향을 미치지 않습니다.
무설치 간편 호수집 통합
EDB Postgres AI는 기본 Postgres를 컬럼형 쿼리 기능과 객체 저장소 통합 기능으로 보강하여 트랜잭션과 분석 작업에 tutt게 익숙한 Postgres 인터페이스를 계속 사용할 수 있게 합니다. 또한 외부 시스템에 대한 의존성과 파편화를 줄입니다.
빠른 분석 쿼리
표준 Postgres 쿼리 엔진을 사용하는 대신, EDB Postgres AI는 PGAA 확장 기능으로 구동되는 벡터화된 쿼리 엔진을 활용하여 칼럼형 데이터 형식에 최적화되어 있습니다. 이를 통해 분석 쿼리를 평균적으로 표준 Postgres에 비해 30배 빠르게 실행할 수 있습니다.
단일 데이터 플랫폼
특정 노드는 컬럼 기반의 오픈 테이블 포맷을 사용하여 Postgres 데이터를 오브젝트 스토리지의 레이크하우스 테이블에 복제합니다. 이것은 별도의 분석 엔진과 복잡한 ETL 파이프라인의 필요성을 제거하면서, Postgres 내에서 직접 운영 중이거나 거래 데이터에 대한 분석 쿼리 성능이 개선됩니다.
라이트보드 비디오
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호수의 집이란 무엇인가?
호수의 집이란 무엇인가?
포스트그레스 작업부하를 위한 빠른 분석 아키텍처
Postgres에서 분석 작업을 위한 주요 EDB 제품 및 솔루션
EDB 분석 가속기
Analytics Accelerator는 PGAA 확장 기능을 활용하여 Postgres 및 레이크하우스 생태계의 모든 비즈니스 데이터에 대해 30배 빠른 벡터화된 쿼리 엔진을 제공합니다.
EDB Postgres 확장 서버
PostgreSQL 동등성과 함께 기업용 Postgres 서버, 고급 복제, 고가용성, 보안, 성능 진단을 포함한 기업용 기능. DBaaS로 배포, 자체 관리, 하이브리드, 멀티 클라우드.
EDB Postgres 고급 서버
Oracle 호환성을 갖춘 엔터프라이즈 Postgres 서버와 고급 복제, 고가용성, 보안, 진단, 보고를 포함한 엔터프라이즈 기능. DBaaS, 자체 관리, 하이브리드, 다중 클라우드로 배포하세요.
공공 클라우드에서의 EDB Postgres
당신이 선택한 클라우드에서 자체 관리형 EDB Postgres를 배포하세요. 경화된 보안, 향상된 가용성, 관찰 가능성 등 엔터프라이즈급 Postgres의 이점을 어느 클라우드 공급자에서나 확보하세요.
분석 유즈 케이스 EDB Postgres AI에 의해 활성화됨
고객 360
거래, 분석, AI 데이터 저장소를 단일 Postgres 환경에서 통합함으로써 포괄적인 고객 통찰력을 달성하고, 이를 흩어져 있는 다양한 시스템이 아닌 한 곳에서 모두 쿼리하세요. 그것은 표준 Postgres의 30배의 속도로 질의합니다. 빠르고 더 나은 결정을 내려 회사의 수익에 직접적인 영향을 주세요.
동적 분석
저장 비용을 증가시키거나 성능을 저하시키지 않고 실시간 및 과거 데이터를 즉시 쿼리하고 보세요. 계층화된 테이블은 자주 사용되지 않는 데이터를 효율적인 열 형식의 객체 저장소에 자동으로 오프로드하여 다중 데이터 계층의 관리 복잡성을 크게 단순화하고 쿼리 속도를 향상시키며 비용 효율성을 향상시킵니다.
운영 분석
운영 데이터에 대해 고성능 OLAP 쿼리를 실행하면서도 진행 중인 트랜잭션 작업에 영향을 주지 않습니다. OLTP 프로세스와 자원을 경쟁하는 대신 복잡한 쿼리 요구를 충족시키고 사용하지 않을 때는 0으로 축소할 수 있는 별도의 분석 노드를 제공합니다. 이렇게 하면 실시간 비즈니스 작업이 중단되지 않습니다.