사용 사례: 인지 AI
텍스트와 이미지 데이터를 자연스럽게 결합하는 GenAI 검색 및 추천 애플리케이션을 만드세요.
도전
복잡한 GenAI 개발 탐색
기업들은 다양한 데이터 모달리티를 처리하고, 엔터프라이즈 등급의 보안, 컴플라이언스, 확장성을 갖추면서 미래의 필요에 적응할 수 있는 인지 AI 솔루션을 찾고 있습니다. 이러한 다중 모드 GenAI 애플리케이션 구축은 종종 개발자들로 하여금 익숙하지 않은 도구를 사용하고, 데이터 준비와 모델 선택 등의 리소스 집약적이고 오류 가능성이 있는 프로세스를 실시하게 합니다--결과적으로 GenAI 애플리케이션 배포가 느려지고 고객 경험이 떨어집니다.
우리의 해결책
다중 모드 GenAI, 단순화됨
EDB Postgres에서의 AI 가속기® AI는 내장된 벡터 데이터와 pgvector에서 검색 기능을 결합하여 다양한 모드의 GenAI 어플리케이션 개발을 단순화합니다. 이는 자동 생성, 업데이트, 텍스트와 이미지 벡터 임베딩 검색을 가능하게 하는 파이프라인 확장과 결합됩니다 — 모두 신뢰할 수 있고 친숙한 Postgres 내부에서.
기업용 벡터 툴킷
Pipelines 확장 기능은 개발자들이 친숙한 Postgres 환경에서 SQL 명령을 사용하여 복잡한 GenAI 기능을 구축하도록 pgvector를 사전에 로드하여 Postgres에서 벡터 데이터의 원활한 관리를 지원합니다. 이는 130 개 이상의 코드 대신 단지 5 줄의 코드로 기업용 도구 및 지원이 지원되어 있습니다.
자동화 파이프라인
파이프라인 확장은 Postgres 또는 객체 저장소에서 자동 데이터를 가져오고, 새로운 데이터가 삽입될 때 벡터 임베딩을 생성하고, 원본 데이터가 변경될 때 임베딩에 대한 업데이트를 트리거하여 다중 모드 AI 검색 및 분석 응용 프로그램의 생성을 간소화합니다.
다중 모드 지원
파이프라인 확장 프로그램은 원래 텍스트와 이미지 모달을 지원하여 다양한 고객 상호작용 및 데이터 소스를 처리하는 데 필요한 유연성을 제공합니다.
데모 비디오
데모 비디오
당신의 Postgres 데이터에 AI 모델을 가져오세요
당신의 Postgres 데이터에 AI 모델을 가져오세요
무접속 데이터 통합 및 고성능 AI 기능을 통해 고객 지원 효율성을 크게 향상시키고, 비용 최적화 및 시장 경쟁력을 강화합니다.
다양한 데이터의 원활한 통합
고객 지원 팀은 단일하고 친숙한 플랫폼을 통해 다양한 데이터 유형을 쉽게 관리하고 작동시킬 수 있습니다. 이로 인해 복잡하고 고지연성의 다중 플랫폼 솔루션이 필요 없게 됩니다.
고성능 검색
pgvector 확장 프로그램은 전문 벡터 데이터베이스보다 평균적으로 4.22배 빠른 검색을 지원하며, 이를 통해 모든 고객 데이터 유형에 걸친 반응적이고 정확한 시맨틱 검색이 가능합니다.
더 빠른 출시 시간
자동화된 데이터 검색, 임베딩 생성, 그리고 저장을 통해, 팀은 비즈니스 문제 해결에 집중할 수 있으며, 이로 인해 AI 기반 응용 프로그램의 빠른 구현이 가능해집니다.
GenAI를 처음부터 끝까지 찾고 계신가요?
우리는 Griptape와 파트너십을 맺고, 기업용 GenAI 어플리케이션을 구축, 배포, 관리할 수 있는 모든 것을 제공하며, 100% 데이터 제어와 관리자들이 좋아하는 익숙한 Postgres 경험을 제공합니다.
EDB Postgres AI는 인지 AI를 가능하게 합니다
AI 가속기는 파이프라인 확장의 인텔리전트 리트리버를 활용하여 Postgres 또는 오브젝트 저장소에서 데이터를 가져온 다음, 자동 임베딩이 선택된 모델을 사용하여 데이터를 벡터 임베딩으로 원활하게 변환합니다. 이 모델들은 트리거를 통해 소스 데이터와 최신 상태로 유지됩니다. 인텔리전트 리트리버는 생성된 임베딩을 가져와 텍스트나 이미지 사용자 입력에 대한 의미론적 검색을 준비하는데, 이 입력들은 동일한 GenAI 인코더를 사용하여 임베딩으로 변환됩니다.
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인지 AI는 텍스트와 이미지를 포함한 다양한 데이터 방식에서 검색, 분석, 추천이 가능한 지능형 시스템을 참조합니다.
인지 AI는 다음과 같은 문제를 해결합니다:
EDB는 기업 등급의 보안성, 준수 및 확장성을 유지하면서 다양한 AI 검색 및 분석 애플리케이션의 개발을 빠르게 할 수 있도록 다중 모드 데이터 관리를 단순화하는 AI 가속기 솔루션을 제공합니다.
주요 기능은 다음과 같습니다:
- 포스트그레스에서 벡터 관리를 위한 내장형 pgvector
- 파이프라인 확장을 통한 벡터 임베딩의 자동 추출, 생성, 업데이트 및 저장
- 텍스트와 이미지 데이터 유형의 원활한 처리
파이프라인 확장 프로그램은 기본적으로 텍스트와 이미지 데이터 방식을 지원하여 다양한 고객 상호작용 및 데이터 소스를 처리 할 수 있는 유연성을 제공합니다.
혜택에는 다음이 포함됩니다:
- 다양한 데이터 유형의 원활한 통합
- 고성능 검색 (평균적으로 4.22배 더 빠른 쿼리)
- 자동 AI 데이터 관리
- 비용 최적화
- 향상된 고객 경험
- AI 기반 애플리케이션의 더 빠른 출시 시간
EDB의 고급 쿼리 엔진은 평균적으로 특수 벡터 데이터베이스보다 4.22배 빠른 쿼리를 제공하여, 반응적이고 정확한 의미 검색을 가능하게 합니다.
네, AI 액셀러레이터는 파이프라인 확장을 활용하여 자동으로 벡터 임베딩을 가져오고, 생성하며, Postgres에 저장하여 다중 모드 AI 검색 및 분석 애플리케이션의 생성을 간소화합니다.
네, EDB의 솔루션은 기업용으로 설계되었으며, 엔터프라이즈 등급의 보안, 컴플라이언스, 증가하는 데이터 볼륨 및 진화하는 AI 기술을 처리할 수 있는 확장성을 제공합니다.
핵심 과정을 자동화하고 다양한 데이터 유형의 통합을 간소화함으로써, AI Accelerator는 AI 기반 응용 프로그램을 시장에 더 빠르게 출시하는 데 도움을 주며, 개발 병목 현상을 줄입니다.
이 솔루션은 많은 산업에 이롭지만, 데이터 무결성, 규정 준수, 고객 경험이 중요한 의료, 금융, 소매 등의 분야에서 특히 가치 있습니다.
Postgres에서 데이터 관리와 처리를 통합하고 AI를 활용하여 다양한 데이터 타입에서 더 많은 가치를 추출함으로써, 조직은 인프라와 인력 비용을 줄이면서 확장성을 개선할 수 있습니다.