데이터 주권은 데이터에 대한 통제 권한을 행사하는 권리를 의미합니다. 컴플라이언스 및 거버넌스 맥락에서 이는 데이터가 그 데이터가 발생한 국가 또는 지역의 법률 및 규정에 따라야 한다는 개념을 나타냅니다. 데이터 주권은 깊이 관련되어 있지만, 데이터 로컬라이제이션(원래 생성된 국가 또는 지역 내에서 데이터를 저장하는 것)과는 동일하지 않습니다.

데이터 주권을 확보하는데 있어 몇 가지 주요 이점:

• 준수: 많은 국가에서 데이터의 프라이버시, 보안, 저장에 관한 규정이 있습니다. 이러한 규정을 준수하지 않으면 법적이고 재정적인 결과가 있습니다. EDB Postgres AI는 조직이 Postgres 전체 플릿에 대한 관찰 가능성을 달성하고 완전히 통제할 수 있도록 도와줍니다.
• 보안: 고급 관찰 기능을 통해 EDB Postgres AI는 민감한 데이터에 대한 접근을 제어하는 데 도움이 됩니다.
• 소비자 신뢰: 귀하의 조직의 데이터에 대한 강력한 제어는 고객들이 그들의 데이터가 안전하고 보호되고 있다는 확신을 갖도록 도움이 될 수 있습니다.

EDB Postgres AI는 공공 또는 사설 클라우드, 온프레미스 또는 하이브리드 배포에서 배포할 준비가 된 자체 관리 소프트웨어로 사용할 수 있습니다. 이 하이브리드 모델은 하나의 창을 통해 전체 데이터베이스 플릿을 모니터링하고 관리함으로써 데이터 섬을 없애지만, EDB Postgres뿐만 아니라 자체 관리 Postgres, Kubernetes, 그리고 Amazon RDS와 같은 제3자 DBaaS도 줄이지 않습니다. 이를 통해 제3자에 대한 의존성을 줄이고 전체 조직을 통한 보안, 준수, 제어를 보장합니다.

예, EDB Postgres AI는 클라우드나 온프레미스에서 자체 관리 소프트웨어 솔루션으로 배포될 수 있습니다(EDB Postgres AI Software Deployment) 또는 완전히 관리되는 클라우드 서비스로서도 가능합니다(EDB Postgres AI Cloud Service).

 금융, 의료, 정부 등의 산업은 민감한 개인 데이터를 다루며 종종 엄격한 컴플라이언스 규정 또는 심지어 현지화 요구사항을 갖고 있습니다. 이러한 산업은 이 사례에 잘 맞습니다. 그러나, EDB Postgres AI는 모든 산업에서 작동할 수 있습니다. 데이터 규정으로 인해 여러 환경에 Postgres를 배포하는 회사들은 복잡한 데이터베이스 환경을 통합하고 관리를 단순화하는 데 도움을 주기 위해 EDB Postgres AI를 고려할 수 있습니다. 이를 통해 팀은 데이터에 안전하게 액세스하고 복잡성 없이 작업할 수 있습니다.

가장 잘 알려진 데이터 주권 규정은 유럽 연합의 일반 데이터 보호법(GDPR)에 있습니다. 데이터 주권 법은 미국에도 존재하지만, 전국적으로 완벽하게 적용되지 않고 상태에 따라 다릅니다-많은 주에서 독특한 데이터 개인 정보 보호 법을 가지고 있습니다. 미국에서는, 법들이 데이터의 위치 보다는 데이터 보안과 소비자 알림을 우선시합니다. 몇 가지 예시는 다음과 같습니다:

• 건강 보험 이동성 및 책임법(HIPAA):민감한 건강 정보를 보호합니다. HIPAA는 개인의 건강 정보(PHI)의 사용, 공개, 그리고 보안 조치를 지배합니다.
• 그람-리치-블라일리 법(GLBA):소비자의 개인 금융 데이터의 개인 정보 보호와 보안을 확보합니다. 이 법은 금융기관이 보안조치를 시행하여 사기, 데이터 유출, 미인가 접근을 막게 하고, 만약 유출이 발생하면 소비자들에게 알리도록 요구합니다.
• 캘리포니아의 소비자 개인 정보 보호법(CCPA):캘리포니아주 거주민들에게 그들에 대해 수집되는 개인 정보에 대한 일정한 제어 권한을 부여합니다. 이것은 캘리포니아의 소비자들이 자신의 데이터가 팔리는 것을 허용하지 않게 하거나, 그들의 개인 정보를 삭제하도록 요청하고, 저에 대해 수집되는 개인 데이터가 무엇인지 알 수 있게 하는 GDPR과 유사합니다.