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애널리틱스 가속기
PGAA 확장을 사용하여 Postgres®에서 빠른 분석을 가능하게 하여, Postgres에서 통합된 데이터에 대해 30배 더 빠른 쿼리를 위한 벡터화 쿼리 엔진을 제공하고, 계층화된 테이블을 사용하여 이력 데이터를 오프로드하여 중요한 작업 부하가 전속 속도로 계속 실행되게 하십시오.
주요 이점
단순하고 매끄러운 분석
ETL (추출, 변환, 로드) 파이프라인과 데이터 엔지니어링 오버헤드를 제거하고, 비용 효율적인 객체 저장소를 사용하여 저장 비용을 최대 18배 줄입니다.
중앙집중식 비즈니스 인텔리전스
Postgres에서 모든 사업 및 고객 데이터를 모아—구조화된, 반구조화된, 그리고 비구조화된 데이터—강력한 결과를 위한 종합적인 인사이트를 제공합니다.
더 빠른 시간에 통찰력을 얻다
운영 및 기록 데이터를 통한 신속한 통찰력에서 결정적인 조치를 취하십시오. 분석 쿼리는 표준 Postgres에 비해 평균적으로 30배 빠르게 수행됩니다.
제로 컴프로미스 플랫폼
분석에 의해 중요한 거래 작업부하가 영향을 받지 않음에 대한 확신을 얻으십시오. 차가운 데이터를 유연한 저장 위치로 옮겨 시스템 성능과 비즈니스 회복력을 향상시키십시오.
주요 특징
벡터화된 쿼리 엔진
기본 Postgres 쿼리 엔진을 열 지향 데이터 형식에 최적화된 벡터화된 쿼리 엔진으로 업그레이드하여 분석 쿼리를 Postgres에 비해 30배 빠르게 실행하게 하십시오.
계층화된 테이블
단일 전용 노드로 핫 데이터와 콜드 데이터를 쿼리하여, 자동으로 콜드 데이터를 객체 저장소의 컬럼형 테이블로 오프로딩하여 최적의 성능을 보장하고, 다양한 데이터 계층에 대한 분석 관리의 복잡성을 줄입니다.
분리된 저장소와 컴퓨트
PGAA 확장 프로그램을 사용하면 Postgres가 제공하고 열 단위 데이터에 대한 효율적인 일괄 쿼리 실행에 최적화된 별도의 일시적이고, 스케일이 0으로 조정될 수 있는 컴퓨팅 리소스를 프로비저닝 할 수 있습니다.
외부 호수 집 생태계 통합
표준 SQL을 사용하여 레이크하우스 테이블을 외부 오브젝트 저장소에 작성하고 Postgres 테이블처럼 그냥 쿼리하세요. 레이크하우스 테이블 형식은 Postgres 테이블 및 인덱스에 비해 디스크에서 5배 작습니다.
저장 위치
고정 상태 드라이브에 비해 최대 18배 더 비용 효율적인 유연한 저장 위치에 호수 집 테이블을 저장하십시오-포함되어 있습니다 Amazon S3, MinIO, 또는 로컬 파일 시스템. 수명주기와 보안이 완전히 관리되는 관리 저장 위치를 선택하거나, 자신의 것을 가져옵니다.
시작하기
준비가 되셨나요? 미리보기 접속을 등록하고 Analytics Accelerator에 대해 더 깊은 이해를 얻고 PGAA 확장 프로그램을 시작하는 방법을 배우세요.
자원
EDB Postgres AI 분석 개요
운영 분석 사용 사례
동적 분석 사용 사례
성능을 희생하지 않고 분석 통찰력 향상
EDB Mission Control: Postgres Lakehouse 혁신
EDB Postgres AI
EDB Postgres AI는 트랜잭션, 분석, 그리고 AI 업무를 위한 지능형 플랫폼으로, 어디에서나 -온 프레미스 또는 어떤 클라우드에서든, 어디서든, 그리고 선호하는 기기에서 만나보실 수 있습니다. 가장 유연하고, 개방적이며, 확장 가능한 일반 목적의 데이터베이스에 접근하고, 데이터 사일로를 깨뜨리며, 가장 높은 보안, 컴플라이언스, 가용성을 제공하는 새로운 AI 프로젝트를 시작하세요.
사용 사례: 고객 360
EDB Postgres AI는 트랜잭션, 분석 및 AI 데이터 저장소를 단일 Postgres 환경에서 통합함으로써 Customer 360 사용 사례에 힘을 실어줍니다. Analytics Accelerator의 벡터화 된 쿼리 엔진을 사용하여 Postgres 및 통합 객체 저장소의 데이터 전반에 걸쳐 평균 30배 더 빠른 쿼리 성능을 제공하고, 고객 데이터의 전체 잠재력을 해제합니다.